Description

Buku ini membahas pengembangan sistem pakar dengan mengintegrasikan berbagai pendekatan kecerdasan buatan, yaitu logika fuzzy, rule-based reasoning, case-based reasoning (CBR), similarity, dan Convolutional Neural Network (CNN). Pendekatan tersebut diterapkan pada beberapa studi kasus nyata, antara lain penilaian kualitas air menggunakan fuzzy dan aturan pakar, penentuan jurusan serta kepribadian berbasis CBR dan kemiripan kasus, diagnosis penyakit kulit melalui chatbot berbasis aturan, serta deteksi penyakit daun jagung dengan kombinasi CNN dan rule-based system. Melalui pembahasan konseptual dan implementatif, buku ini memberikan pemahaman menyeluruh mengenai bagaimana berbagai metode dapat dikombinasikan untuk menghasilkan sistem yang adaptif, akurat, dan mendekati cara berpikir manusia. Buku ini ditujukan bagi mahasiswa, dosen, dan praktisi yang ingin mempelajari serta mengembangkan sistem pakar dalam berbagai bidang aplikasi.