Description

Buku ini membahas penerapan Machine Learning dan Deep Learning pada bidang Computer Vision melalui dua studi kasus, yaitu pembangunan sistem Smart Attendance berbasis Face Recognition menggunakan kombinasi Convolutional Neural Network (CNN) dan K-Nearest Neighbor (KNN), serta implementasi arsitektur AlexNet untuk penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI) secara real-time. Materi disajikan mulai dari konsep dasar, pengolahan data, perancangan model, proses pelatihan, evaluasi kinerja, hingga implementasi aplikasi. Buku ini ditujukan bagi mahasiswa, dosen, peneliti, dan praktisi yang ingin memahami sekaligus mengembangkan solusi Computer Vision berbasis kecerdasan buatan untuk mendukung otomatisasi, aksesibilitas, dan transformasi digital.