Description

Buku ini membahas konsep, teori, dan implementasi Single-Layer Perceptron (SLP) dan Multi-Layer Perceptron (MLP) sebagai salah satu algoritma penting dalam Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning untuk menyelesaikan berbagai permasalahan klasifikasi dan prediksi. Materi disusun secara sistematis mulai dari dasar jaringan saraf tiruan, arsitektur SLP-MLP, fungsi aktivasi, algoritma backpropagation, proses pelatihan, hingga evaluasi kinerja model. Pembahasan diperkaya dengan studi kasus nyata, meliputi prediksi penyakit diabetes, klasifikasi kelayakan promosi jabatan berbasis HR Analytics, perbandingan Single Layer Perceptron dan Multi-Layer Perceptron pada autentikasi uang kertas, sistem pendukung keputusan kelayakan kredit nasabah, serta deteksi alergen makanan multibahasa berbasis web. Dilengkapi contoh perhitungan, implementasi Python, dan analisis hasil, buku ini menjadi referensi bagi mahasiswa, dosen, dan praktisi yang ingin mengembangkan aplikasi AI berbasis jaringan saraf tiruan.