Description

Buku ini membahas salah satu pendekatan utama dengan hasil solusi yang efektif (cepat, objektif, dan efisien), yaitu machine learning supervised dalam konteks screening CV berdasarkan kesesuaian dengan job descriptin. Beberapa algoritma yang banyak digunakan antara lain Logistic Regression untuk pemodelan probabilitas sederhana, Random Forest/Gradient Boosted Trees untuk akurasi tinggi melalui kombinasi pohon keputusan, Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi data berdimensi tinggi, serta Neural Network Feedforward untuk pola non-linear yang kompleks. Pendekatan ini tidak hanya mempercepat proses seleksi, tetapi juga membantu meningkatkan kualitas keputusan rekrutmen dengan dasar analisis yang lebih konsisten dan terukur. Pendekatan yang sama dapat pula diimplementasikan pada kasus yang lebih umum, misalkan kecocokan antar dua dokumen.