Description
Buku ini membahas penerapan Case-Based Reasoning (CBR) dalam pengembangan sistem pakar untuk diagnosis kerusakan dan maintenance scheduling alat berat. CBR memanfaatkan pengalaman kasus sebelumnya untuk menemukan kasus yang memiliki karakteristik serupa dengan kondisi alat saat ini, kemudian menggunakan solusi kasus tersebut sebagai rekomendasi diagnosis dan tindakan pemeliharaan. Pembahasan mencakup konsep dasar sistem pakar, representasi kasus, proses Retrieve, Reuse, Revise, dan Retain, perhitungan similarity, pembobotan atribut, serta penentuan prioritas pemeliharaan. Contoh implementasi diberikan pada diagnosis kerusakan alat berat berdasarkan gejala, parameter operasional, dan histori perawatan. Buku ini juga membahas pengembangan CBR dengan metode seperti AHP dan KNN untuk meningkatkan akurasi pencarian kasus serta mendukung keputusan maintenance yang lebih adaptif.
