Description

Pembelajaran mesin telah menjadi teknologi kunci dalam menganalisis data dan menghasilkan prediksi yang akurat di berbagai bidang. Buku ini memperkenalkan tiga metode penting dalam machine learning, yaitu Logistic Regression, Decision Tree, dan Convolutional Neural Network (CNN), melalui studi kasus yang aplikatif dan mudah dipahami. Logistic Regression digunakan untuk memprediksi risiko diabetes berdasarkan parameter kesehatan pasien. Decision Tree diterapkan untuk menganalisis tingkat risiko pekerjaan teknisi pada tower BTS dengan mempertimbangkan berbagai faktor keselamatan kerja. Sementara itu, CNN dimanfaatkan untuk mengklasifikasikan jenis buah dari citra digital berdasarkan karakteristik visualnya. Dengan pendekatan yang konseptual sekaligus praktis, pembahasan ini membantu pembaca memahami bagaimana algoritma machine learning dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam berbagai permasalahan dunia nyata.